TBSS分析---PANDA软件---结果分析

大家好,我已经分别比较3组患者与1个对照组之间做了VBM分析(模板ALL3),后续想要分析相应脑区白质纤维的差异。拟得到的结果是分析灰质损伤的脑区对应的脑区白质也存在损伤。例如:组1与对照组,vbm分析发现海马灰质体积萎缩,TBSS分析得到与海马相关的白质出现了相关损伤。
目前,TBSS分析结果里面显示 panda得出来cluster的数量很少,只有1-3个,但是fslview图片里面显示的纤维束却很多,结果显示得要比 panda里面得出来的cluster的结果好。
目前遇到的问题是
目前使用的模板是默认模板,一个WM Label Atlas:FMRlB58、一个是WM Probtract Atlas:JHU lCBM tracts maxprob thr25 1mm,请问Label和Probtract这俩模板,都是做什么的,对结果有影响。因为FMRlB58 是50个ROI、JHU 是20ROI,是否都可以用ALL3或者FMRlB58模板,这样会不会让差异的脑区种类多一些?
这个是Cluster


这个是FSLVIEW的显示结果

属于图像分析小白,基础问题比较多,希望大家不吝赐教

PANDA结果里的第一列不是cluster的大小,而是cluster的编号,也就是有三个显著的cluster。第二列才是voxel的数量,比如第三个cluster有40428个voxel。第三列是校正后的1-P值。

是的,老师我知道,但是感觉图里面差异纤维素有很多,但cluster只有三个,感觉有点不对

比如说这个结果, fslview显示

但是cluster只有一个

因为需要在结果里面 写成这个样子,就感觉得到的结果有点问题

另外一组也是一样的结果 图里面红色的地方很多 但是cluster只有一个

因为所有有差异的脑区是连在一起的,形成了一个巨大的cluster。一般差异太显著就会变成这样,这种情况下,你报告顶点坐标已经没有意义了。

论坛里以前相关的一些讨论:

原来是这样,谢谢老师。哪像我这种情况应该怎么办呢,十分感谢

  1. 我个人觉得做TBSS结果太多,跟TFCE这个方法有关系,也许可以尝试用其他方法进行统计分析,比如用和VBM一样的统计流程。
  2. 可以考虑进行更严格的多重比较校正,从而减少显著的脑区。比如,你做了三次组间比较,可以校正这三次比较。
  3. 如果要报告当前的结果,报告cluster的顶点位置没有什么信息量,可以报告cluster覆盖的主要的脑区。