求助Desikan Killiany parcellation (cortical+subcortical) 对应到 yeo模板的7个功能网络
可以参考这里：https://github.com/neurodata/neuroparc，这个库给出了一些分区模板，然后提供了一个计算不同脑区的重叠程度的脚本，这样可以把不同分区模板的脑区对应起来。
非常感谢老师！
您好！请问您现在找到对应方法了吗，我看网上的资料太少了
前面提到的neuroparc包提供了一个教程的：https://github.com/neurodata/neu … tion_Tutorial.ipynb
基本原理就是计算两个分区模板每个脑区之间的Dice系数（重叠程度）。
能否通过两个模板分区的vertex坐标来把DKT模板的脑区划分到yeo 7网络中呢
比如DKT模板的某个脑区，属于这个脑区的vertex很多个，应该根据哪一个vertex的坐标来划分呢？
你说的有道理，还是dice系数的方法更加合理
感谢老师的回答，想问问这种做法有没有可以参考的已发表的文章
可以看看这篇文献：
Lawrence, R.M., Bridgeford, E.W., Myers, P.E. et al. Standardizing human brain parcellations. Sci Data 8, 78 (2021). Standardizing human brain parcellations | Scientific Data
非常感谢！