预处理后的功能数据如何进行功能连接构建和网络分析

前期对功能进行了预处理和降噪,有没有现成的软件可以进行功能连接矩阵构建和网络分析,试了gretna老是报错,还有没有别的工具推荐~感谢!

你去看一下gretna论文里引用的文献,以及引用gretna论文的文献,可以发现不少做图论网络分析的工具包。不过好不好用,我就不清楚了,没有试过。

好的老师。
还有个问题,请问老师功能计算出的falff, reho图,有没有方式去做基于全脑ROI的组间比较

你指的是分析全脑模式(即把所有ROI的值作为一个整体)上的组间差异吗?

不好意思表述有误,就是对这些图做一个基于ROI的分析,比如用AAL atlas
或者就像CAT一样,提取atlas上每个ROI均值,然后用SPSS做统计。

老师,3dNetCorr也可以构建功能连接矩阵是吗,请问后续如何做z转换?是不是在命令里加上-fish_z就可以了

之前添加-fish_z出现报错,现在可以了,可能是因为有的ROI里体素为0,但是看起来并没有做z转换

嗯嗯,你的问题是什么?怎么提取ROI的均值?

是的,3dNetCorr可以构建功能连接矩阵,-fish_z实现Fisher’s Z转换。你怎么判断是否做了变换的?不过我之前记得3dNetCorr的结果有一些精度上的问题(但是对结果影响不大),所以我都是用3dROIstats提取出时间序列,自己计算相关矩阵。

就是有没有工具可以直接对falff这样的图进行一个基于ROI的统计分析,如果没有的话是不是有相关命令一次性提取图谱上所有ROI的值

图形化的工具我确实不知道,我一般都是写代码完成ROI的统计。如果是ROI均值的话,AFNI的3dROIstats可以实现。

好的好的,谢谢老师,我试试

好像没有输出z变换的结果,只得到.netcc的文件,对比添加和不添加-fish_z,结果都一样。
我用的命令:
3dNetCorr -inset test_denoised_bold.nii.gz -in_rois aal_resample.nii.gz -fish_z -prefix test -allow_roi_zeros -automask_off

我刚测试了一下,相关系数(CC)和Fisher’s Z转换以后的结果(FZ)都在netcc文件里。

发现了 在后面啊
好神奇 竟然写在一个文件里面
麻烦了,谢谢老师!

老师,可否请教一下您使用3dNetCorr提取时间序列后如何计相关矩阵并进行z转换的

因为3dNetCorr生成的文件太多,我一般是用3dROIstats生成所有脑区的时间序列,然后在R里计算相关矩阵和Fisher Z转换,因为我一般在R里做统计分析。

好的老师!
还有个问题,有一些个体里有的ROI没有覆盖,最后提出来是空的,这种情况如果后续做统计分析,会忽略掉这些个体的ROI相关的功能连接吗

先看看哪些ROI出现缺失,是不是出现在fMRI容易信号缺失的区域;如果是个别被试是这样,可以把个别被试去掉或者不纳入缺失的连接进行分析;如果是很多被试这样,也许要考虑一下这个ROI是否太小了。

好的老师!

请问老师有没有遇到过:
使用AFNI(3dNetCorr)提每个ROI(Julich_brainatlas_3.0)的时间序列和计算连接矩阵的时候,为什么会缺少两个ROI,这两个ROI区域并不小,而且覆盖的功能也都是有值的,这个问题出在哪?我在gretna也试了一下,无法计算相关,输出的时间序列均值也是缺少两个区域