Alex，我最近分析又遇到了一些困扰，想请教交流一下。
分析流程是这样的：首先，分别计算了精神分裂症、抑郁症、健康被试三组的度中心性（DC），然后进行两两组间比较，得到存在显著差异的脑区；之后，使用两组患者间存在差异脑区制作mask，作为种子点，进行seed-voxel的功能连接（FC）分析，FC计算使用 FunlmgRCWF ，得到每个被试的ZFC_map；对ZFC_map进行组间统计比较（未平滑）；随后，我将ZFC_map做了空间平滑，再重新进行组间统计。
存在问题：平滑后统计校正的结果变得非常大，感觉不太对劲。想请Alex看看问题在哪里？为什么平滑后结果会剧烈膨胀，而且很对称？我将FunlmgRCWF，未平滑结果，平滑后结果截了图。感谢Alex！！
我猜测可能是跟校正方法有关。GRF校正对图像的平滑度有一定要求，所以需要进行平滑以后再用GRF校正。你可以试试比如用TFCE校正，看看是否平滑的影响也这么大？如果不是，那么就应该是GRF方法本身的特点。