请教一下各位老师，我看好多文章构建脑网络计算图论指标后大多只做了t检验和与量表做相关分析，请问可以进一步做回归吗？如果相关分析的p值无法通过多重比较校正还可以进一步做回归吗？
- 我不太清楚你说的回归分析是什么意思，但是根据这些图论指标做任何统计分析都是合理的。具体能做什么统计分析，要看你的实验设计。
- 可能需要再解释一下分析思路，我才能理解你的问题。
非常感谢您的解答！我是打算将图论指标与心理评估量表做Pearson相关分析，得到显著相关的图论指标后，进一步用这些与量表显著相关的图论指标做线性回归，但是Pearson相关分析后的P值在多重比较校正后均不显著。
- 你如果做线性回归，自变量和因变量是什么呢？如果你自己是清楚的就行。
- 我觉得校正后不显著，还是可以接着往下做，看看后续有没有有意思的结果。相关分析校正后不显著，我们不能下“显著相关”的结论。但是如果只是作为一个筛选特征的步骤（比如，哪些指标可以纳入回归模型），我觉得是完全没问题的。
好的，我明白啦老师，感谢您如此及时的回复 