各位老师同学好 ，我正在用包含400个脑区的模板构建全脑的结构网络，目前在纤维束追踪这步中追踪数量的选择有些疑问，当前我是采用了40M, 但是计算速度非常慢，我有看过一些前人的代码以及官方教程，好像在追踪数量没有定论，但一般建议是以1M 为起点，想请教大家对这个问题有没有什么建议或者评估方法，以及这个数量的选择不同会对网络的构建带来什么影响。
感谢大家的帮助
tckgen -act 5tt_coreg.mif -backtrack -seed_gmwmi gmwmSeed.mif -nthreads 72 -minlength 30 -maxlength 250 -cutoff 0.06 -select 40M wmfod_norm.mif tracks_40M.tck
Alex
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我个人对MRtrix没啥了解，所以给不出什么具体的建议。一般来说，肯定是越多越好，约束就是计算时间。类似于我们做置换检验的时候的置换次数。如果我遇到这种情况，我可能结合几方面的信息来做决策：
- 官方文档或者开发者推荐的参数。我在官方论坛找到一个相关的帖子：https://community.mrtrix.org/t/optimal-number-of-streamlines-for-whole-brain-tractography/5300
- 找使用该软件进行分析的文献，要选择高水平的文献或者跟当前分析很接近的文献，要多参考几篇文献。
- 找方法学方面的文献，比如很有可能有研究专门测试了streamline的数量对结果的影响。如果没有人做过，那这个参数往往不是很重要或者很难系统评估其影响。
- 也可以考虑自己选择几个参数值，简单研究一下这个参数的选择对结果的影响，然后结果放在自己的文章里，增强结果的稳健性。
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