小小精神
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各位老师好，我是小白，有问题想请教：
前期数据和处理：我有两组被试，Seed是扣带回，目前已经得到了组间种子点功能连接的差异脑区，并且已经提取了Seed到差异脑区的功能连接值Z-score。并且我有两组被试的行为学数据。
统计：已经发现了不同组的功能连接和行为学数据的相关性差异。
自己推测：我看到有文章在做到这里的时候还会多做一步regression，开始我以为就是数据放到spss里面进行一个linnear regression，但是发现这样和相关做出来没有系数上的差异。后来理解到是在ANFI或者SPM中进行“图像”与“数据”的相关。
想问：这个怎么实现，我自己操作图如下：
这个图中，scans是应该放每个人的种子点的功能连接图对吗，也就是FC_FunImgARGlobal…这个里面的？
而后在Estimate后进行result，我是不是应该设置一个positive 0 1和一个negative 0 -1就行了呢？
Alex
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如果你的目标是将种子点功能连接和行为进行体素水平的关联分析，你的操作和设置是没有问题的。不过你已经得到显著差异脑区，直接用显著差异脑区的均值去和行为做关联也是很常见的做法。
小小精神
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是的，老师，我没太明白为什么文章中会这么做。
我想问下我做出来后，也是报的脑区图，我倒出excel后，能看到p值，但是怎么看到r值呢？
在他的文章中，貌似通过回归得到的值和单纯的“行为-Zscore”有着一定的差异
多问下：您说的“直接用显著差异脑区的均值去和行为做关联也是很常见的做法”，是否就是我做的提取脑区功能值然后进行Z-socre转换啊？
谢谢老师解答~~
小小精神
5
1.嗯嗯，那请问老师这个回归系数是体现在哪里啊？谢谢老师
2.对的老师。就是经过费舍尔Z变换的。我表述不严谨了，抱歉
小小精神
8
老师早，我想问下，就是按照上面的做了，打开beta_0001.nii（positive 0 1）后发现有些脑区的beta值是负（红框内），这是表明行为变量受到这个脑区的负影响吗？谢谢老师
