个体空间齿状核ROI的确定

老师您好,我想追踪齿状红核丘脑束,现在个体空间的齿状核ROI确定方法有以下几种:

1.使用SUIT:使用suit_reslice_dartel_inv函数将该SUIT配到个体空间,然后提取齿状核ROI;
2.使用ANTS:先使用antsRegistrationSyN获得MNI152空间到个体空间的变形关系,然后antsApplyTransforms应用于SUTI atlas提取出来的齿状核,配到个体空间。
请问后两种方式您更推荐哪种?
如果是第二种,应该是哪个MNI空间呢?也就是说SUITatlas是在哪个MNI152空间?
非常感谢!

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我觉得可能方法1会更简单一点、可能更准确一点。因为方法1是只配准小脑部分,方法2是配准全脑。如果方法2只配准小脑部分也是可以的,这个时候差别就是ANTs和DARTEL算法的区别了。

谢谢,请问方法2如何只配准小脑?

还有,在使用ANTS配准时候-f使用SUIT空间的atlats(Lobule-SUIT.nii),-m是全脑t1,可是配准出来是下面这样子

SUIT工具包给了一个小脑T1模板和小脑分区模板,可以把你的T1像配准到这个小脑T1模板上。因为你的T1像是全脑的,所以需要把小脑部分提取出来(即只包含小脑的T1像),只用个体的小脑去配准小脑T1模板。提取的话,可以先配准到MNI152上,然后用小脑mask提取一下小脑部分的图像。其实这个过程也类似SUIT配准的过程,只是把配准方法从DARTEL换成了ANTs。

我试着比较了两种方式的配准,红色是ANTS配准(使用全脑变换关系),蓝色是suit_reslice_dartel_inv配准的,发现还是有点差别,但是也说不上来哪个更准确,看着都包含了b0像上的齿状核

差别肯定不会很大的,准确性也只是理论上的(理论上模板越清楚,配准的时候会考虑到这些细节)。你这个似乎是一个球形的ROI,如果是长条形的ROI,可能更值得考虑准确性的问题。

另外,b0图像还是比较模糊的,最好是在分辨率高一些的图像上来检查(比如T1或者T2)。

你哈,我想请问一下齿状核是这个图谱的第多少号脑区啊?我想提取这个标准mask的齿状核单独做一个mask,但是我不知道这是第多少号脑区,查了软件包里面也没有写

我在网上搜索了一下,发现SUIT的作者Diedrichsen维护了一个小脑分区模板的仓库(GitHub - DiedrichsenLab/cerebellar_atlases),里面有不同类型的小脑分区,其中有SUIT分区模板里的齿状核对应的数字标签(https://github.com/DiedrichsenLab/cerebellar_atlases/blob/master/Diedrichsen_2009/atl-Anatom.tsv)。

找到啦,谢谢老师