大家好，
我是一个fmri研究的新手，当我对我的研究进行一阶分析时遇到了一些问题，特此想请教一下各位专家。
1）我在进行fmri一阶分析时，有几个不关注的回归因子（eg., 注视点），请问它需要与hrf卷积吗？一阶分析时有必要纳入这些回归因子吗？我看一些文献会纳入它，纳入它有什么好处吗（例如，使得对于beta估计更准确）？
2）我有一个连续变量，其只在部分条件下被认为发挥作用，我查看了一些文献和教程，知道一阶分析可以纳入连续变量并将其作为 parametric modulators ，但这些教程中这个连续变量被认为在每个条件都发挥作用，这与我的并不一致。如果我想了解这个只在部分条件下发挥作用的连续变量的影响，在设计矩阵中其他条件下（不发挥作用的条件）我是否把它的值设为0（目前感觉应该不是，可能需要先排除不发挥作用的条件得到parametric modulation的设计矩阵列，然后拼接到原来没有 parametric modulators 的设计矩阵）？
3）我是一个三因素被试内的实验，前两个因素为二水平的分类变量，第三个因素为一个连续变量。那么我应该如何设计对比矩阵以获得这三个因素的主效应与交互作用。或者说，存在连续变量时我无法获得连续变量与分类变量的交互作用？
我知道我的语言可能有些混乱，如果有任何不够清楚的部分，我将进行澄清，提前感谢您的回复。
CFZ