如何计算两组或者两组以上共同激活脑区（mfALFF指标为例）。
想法1：把这些分组的数据放到同一个文件夹，先和数值1做图像运算，再用spm做单样本t检验。
想法2：把两组+对照组这三组数据，用单因素方差分析导入spm，输入对比矩阵：组1 vs 对照组，组2 vs 对照组，同时选中，然后选择Conjunction分析。
想法3：分别计算组1和对照组，组2和对照组激活的区域，做图像计算，（组1>0)+(组2>0)*2，得到数值1代表组1激活，数值2代表组2激活，数值3代表共同激活。
用前面三种想法都计算过，结果不一一致，请教应当用哪一种计算方法？或者有其他正确的方法。
（1）我觉得方法2和方法3结果应该是非常接近的，如果卡的阈值一样的话。
（2）方法1我不太懂和数值1做图像运算是什么意思？
（3）“激活”这个词我觉得不太恰当，因为一般任务态fMRI才会涉及到激活。你这里的“激活”应该是指的组间差异？
很奇怪，方法2和方法3的结果并不一致。方法2分析的时候，设计对比矩阵选择T检验，或者F检验，都尝试过。可能是我对conjunction analysis的理解有误。不知可否帮忙解释conjunction analysis？
方法1是基于单样本t检验和某一个常数比较，-1是表示ALFF值显著高于全脑平均水平？不过这里面没有引入对照组，所以结果和其他方法不一致也可以理解。
倒是用两个结果图做点乘，或者方法3（组1>0)+(组2>0)*2，这两个运算得到的结果是一致的。
conjunction analysis就是两个显著结果的交集，比如在你这里就是组1 > 对照组的显著区域与组2 > 对照组的显著区域的交集。你可以参考Handbook of functional MRI data analysis的7.4节或者第125页：“Valid conjunction inference is obtained by thresholding each statistic image separately and then taking the voxel-level intersection of above-threshold voxels.”