对于一般的线性回归，需要满足线性 (linear)、独立 (independent)、残差正态 (normal)、等方差 (equal variance)四个条件，但是好像平时我们无论是做DTI的分析还是rs-fmri的分析，都没有做相关检验，文献里面也没有看到，是什么原因呢？
我假设你想讨论的问题不是针对线性模型的，而是针对在建模过程中，为什么不去检验模型假设是否满足的情况。我觉得主要原因是体素太多，每个体素都去检验一下不太现实（但是是不合理的做法），另一方面也可能是没有现成的工具。我感觉目前解决方案就是置换检验，虽然也会有新的假设，但是宽松很多。