计算小脑中各个脑叶的体积后进行两组间比较,虽然存在p<0.05的脑叶A和B,但未能通过多重校正(FDR)。
但当做病人组内作为分组依据的量表严重程度与脑叶体积的相关分析得到的P值能够通过多重校正(FDR)。
这种结果应该怎么汇报呢,是不是因为组间比较把所有小脑脑叶都进行了比较,导致比较次数增加,影响多重校正结果呢。
另外,对于相关分析p值的校正,如果时A个量表,B个脑区,分别做了相关,校正次数是AxB还是B?
计算小脑中各个脑叶的体积后进行两组间比较,虽然存在p<0.05的脑叶A和B,但未能通过多重校正(FDR)。
但当做病人组内作为分组依据的量表严重程度与脑叶体积的相关分析得到的P值能够通过多重校正(FDR)。
这种结果应该怎么汇报呢,是不是因为组间比较把所有小脑脑叶都进行了比较,导致比较次数增加,影响多重校正结果呢。
另外,对于相关分析p值的校正,如果时A个量表,B个脑区,分别做了相关,校正次数是AxB还是B?
个人看法(不一定对):(1)我把p值当做一种统计证据,如果p值不能通过校正,则没有足够的证据去判断组间是否真的有差异;(2)严格来说,校正次数是A*B(原因可以参考以前的一个讨论:https://brainbbs.cn/t/topic/255),但是B我觉得也是可以接受的,因为如果太严格,可能什么结果都没有了,太宽松则假阳性太多,我觉得只考虑对脑区的校正可能是一种合理的平衡(对于这一点我没有充足的理由,如果审稿人质问我的话)。