在做两组间的不同小脑叶的体积比较时，选择协变量的依据是什么呢，有的文献写年龄+性别+TIV，有的又只是年龄和性别，甚至有的在做组件比较时会把某个变量加上，但当做偏相关的时候会把变量剔除。
我自己在做的时候，发现不同的协变量时，有组件差异的脑叶会有些不同。
个人观点（不一定对）：（1）如果两组被试在协变量上的分布是匹配的，那么可以不加协变量（加了也可以）；（2）如果要加协变量，应该加已知的最重要的协变量，比如年龄、性别等，这可能需要一定的理论和文献证据，比如TIV一般在分析体积的时候会加，但是在分析皮层厚度的时候就不加（因为有相当充足的证据表明体积和TIV有强相关，而皮层厚度没有）；（3）如果有组间比较和相关分析，最好协变量是保持一致，不然有点前后矛盾；（4）至于为什么文献里各种都有，我个人认为一个很重要的原因是，是从结果反过来考虑的，显然这不是一个合理的做法；（5）如果不同的协变量组合对结果影响非常大（如果p值从0.04变成了0.06，我觉得这影响并不算大），可能需要研究一下为什么会这样，是不是被试匹配存在问题？或者协变量和组别存在交互作用等等。
谢谢解答！