看了蛮多文献，里面提及到ROI-Based与Voxel-Based两种方法，但是一直没有弄清楚他们之间到底区别在哪里。
有大佬可以说说吗？或者推荐一些资料参考也可以，谢谢啦！
这两个的差别在不同场景下可能有所的差别：
- 全脑分析还是部分脑区分析？
如果分析的对象是全脑所有体素，这可以称之为voxel-based analysis，这种有时也叫作探索性分析(exploratory analysis)；如果研究假设比较明确，比如就想分析包含海马结构的体素，那么海马可以称之为一个ROI (Region of Interest，感兴趣区)，这个分析可以称之为ROI-based analysis或confirmatory analysis。ROI-based分析的好处是减少多重比较校正次数，更容易得到统计显著的结果；缺点是无法发现假设之外的结果。
- 基本分析单元
如果分析的最小单元是体素，那么这是voxel-based analysis；如果分析的最小单元是脑区（比如包含海马的所有体素的均值），那么这是ROI-based analysis，也可以称作region-based或parcel-based analysis。注意这个时候的ROI-based分析也可以是全脑分析，比如将全脑划分为100个区域，并分析100个区域。同样地，voxel-based analysis也可以是部分脑区分析，比如就分析包含海马的体素。ROI-based分析的好处是增加信噪比（通过平均的操作）、减少多重比较校正次数；缺点是可能不如voxel-based分析敏感，比如可能只有部分海马体素有差异。
所以这是一个“研究假设 * 分析粒度”的组合。
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非常有帮助，终于明白他们两者的区别了，谢谢Alex老师。