如何将标量数据映射到标准脑图像上，得到像ALFF那样的map图。
听说Connectome Workbench这个软件可以实现，但是可参考的资料太少了
模版用的是yeo的7个网络的
不清楚你的具体问题是什么？据我了解，Connectome Workbench主要是用来处理CIFTI数据，其中wb_view是一个比较不错的可视化工具。参考资料的话，就像学习其他软件一样，可以参考官方的文档、课程以及通过在官方论坛上提问跟开发者直接交流。此外，很多包基于Connectome Workbench构建，如果你习惯在python/R等环境下操作数据，可以直接用这些工具包。比如我经常使用R环境下的ciftiTools，这些包经过二次封装会更简单一些。
我从结构DTI和功能fMRI图像中得到了结构连接和功能连接，然后又得到了多个脑区的结构功能耦合值（标量值，例如额中回的耦合值为0.8），我又想将这些耦合值重新映射回.nii图像上，方便我后续输入到JuSpace工具包（这个工具包只能输入.nii格式文件）中做进一步分析。现在主要是想做重新映射的这一部分。不知道这个软件能否实现，如果这个软件不可以是否有其他推荐的软件可以实现？
如果你的目的是将每个脑区的统计值（比如结构功能耦合值）映射回nii文件中，然后输入JuSpace进行后续分析，这是非常常见而且并不复杂的操作。具体实现的话，workbench可以将这种分区数据映射回CIFTI格式（比如wb_command -cifti-convert），而不是NIFTI，所以是无法满足你的要求的（也可能workbench确实能做到，只是我不知道）。我觉得简单的方法是直接用编程实现，你把需求告诉AI，应该就没问题，当然你自己在概念上要理解操作的逻辑。如果你看不懂AI的回复，或者无法成功，我们可以再讨论。