本科毕设请教

问答讨论
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问题：我用VBM分析三组被试，得到通过多重比较矫正的有统计学差异的4个ROI，然后我计算4个ROI之间的FC，但是我得到的FC之间没有统计学差异，各位老师前辈这怎么办？

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  1. 如果4个ROI之间FC名义上显著但通不过校正，可以考虑报告未校正情况下显著的结果。
  2. 如果4个ROI之间FC未校正显著的结果也没有，可以考虑分析每个ROI与全脑的FC。
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非常感谢您的指点！
我昨晚继续处理时同样采取了您说的方案，但是我发现都没有结果，我怀疑可能是我的数据集是公开数据集且样本量小，差异不明显
我个人发现有种叫NBS的方法，不知道是否还有其他方案适用于本科水平的毕业论文？（师兄师姐也是第一次涉及该领域）
再次感谢您的答复！

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  1. NBS是用于脑区之间FC多重比较校正的，不过4个ROI的FC比较效果应该不明显，如果脑区数量很多，统计力应该更好。
  2. 如果是用于本科的毕业论文，我觉得完全可以报告4个ROI全脑FC的未校正结果，比如未校正p<0.001的团块，作为一种趋势分析。
  3. 如果你还是希望得到校正后显著的结果，可以在不同阶段尝试调试参数。在预处理阶段，可以尝试不同降噪方法、平滑核大小、基于体积还是皮层的分析。统计建模阶段，需要认真考虑需要纳入的协变量，也可以尝试不同的多重比较校正方法（TFCE通常是更宽松一些的）。总之，可以调试的方面非常多，但这些做法都属于p-hacking，得到的结论并不可靠。作为一种科研训练是可以的。
  4. 如果你并不局限于功能连接指标，而是只是希望得到显著的结果，那么可以尝试更多的功能指标，比如：ALFF/ReHo、图论指标、功能梯度等。这同样是p-hacking。
  5. 如果能再找一个类似的公开数据集，用作验证数据集，或者合在一起增大样本量，我感觉是更好的做法。