CAT12纵向数据处理求解

求问各位,我有一组干预前后的数据,用CAT12的segment longitudinal进行分割后,采用basic models模块的design中的flexible factorial,应该怎么设置factor和specify subjects or scans factors?我根据cat12的手册进行如下设置,但是结果感觉很奇怪,结果貌似有点多,不知道是不是哪里设置错误了,想请教一下各位指正一下错误。

这是segment longitudinal的设置:

这是统计模块的设置:

结果:

我看了一下你的统计模块的设置,time这个因子的independence应该设置为No,因为两次时间是有依赖关系的,并非独立的。你可以仔细参考官方文档:https://neuro-jena.github.io/cat12-help/#long_one,还有不清楚的地方我们再讨论。

谢谢老师指正,这是截图的时候的错误,在我的实际分析中,选的是NO,在统计模块处不知道是否有其它的错误?还望老师指正。结果的图片是上述这样的。然后我用常用的segment和配对t检验做了结果进行了比对,差异脑区也是非常明显,并且体素比较大,结果如下图,和纵向分割的比较结果有所区别,麻烦老师看一下是否有误。

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然后我将配对t检验的结果在cat12的result模块用transf.spm.maps中的T-volume-map模块进行FWE校正,结果如下:

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  1. 我看了一下,没有发现明显的错误。大多数选项应该都是使用默认设置。如果是官方文档中给出的实验设计,那么按照文档的设置来应该是可以放心的。如果你有拿不准的选项或者参数,可以单独拿出来讨论。
  2. 因为你这里只有一个时间分组,所以用配对T检验和用flexible factorial结果是完全一样的。你用semgent+配对T得到的结果和前面用segment long+flexible factorial的结果也是非常类似的,所以应该是符合预期的。
  3. 至于结果太多,我感觉是正常的,因为对于被试内设计,你的样本量还是不少的。如果你觉得结果太多(团块太大),不好解读的话,我觉得可以考虑减少平滑度(比如,FWHM设置为3或者4mm)。另外,可以考虑不要做voxel-wise的分析,而是用基于脑区的分析,这样更好解读结果。

谢谢老师!