审稿专家要求在表格中和图片中,补充阴性结果

投了一个相对容易接受的杂志,3个审稿专家,1拒绝,1小修,1大修。小修审稿专家,主要提出了一些语言性的问题。大修审稿专家说阴性结果也很重要,需要在表格和图片中补充阴性结果。我利用GBSS分析2组间,每个MRI参数中,都只有1个差异clusters,表格就相对简单,部分表格结构如下。

图片类似于这篇文章中的这样的图。可视化是利用brainnet viewer

审稿专家意见如下 2.In addition, Tables 2 and 3 are overly simplistic and do not adequately present important negative findings.

6.Figures 2 and 3 supplement important negative results.

困惑的点是:1.我所用那个GBSS方法得出来的就只有差异的结果,没有差异的脑区不能直接得到。我想用dpabi软件,然后用AAL或者其他模板对所有脑区提值再比较,这样可不可行呢,2.如果可行,有没有必要呢?因此,比较没有差异的脑区和纤维束的有很多个(AAL脑区大脑应该是90个),全都都展示出来的话,表格太大,没啥有用的信息,再就是在图片中,如何展示阴性结果呢,感觉很费解。

此外,这个专家还有一个疑问是:Please specify the source of the software schematic and add appropriate attribution in the figure legend, if applicable.

我没弄清楚这个问题是针对前面结果可视化的图,还是针对我做的图像后处理流程图的问题?

图像后处理流程图 类似于下面这个

请老师不吝赐教。

我没太看懂你的问题,也没太理解审稿人的问题(可能是上下文背景不足)。阴性结果可能是呈现原始的T值分布或者没有通过校正但是P<0.05的脑区/体素。具体要看你做的是voxel-level的统计分析还是ROI-level的统计分析。

类似于TBSS,GBSS也是体素水平分析。统计的时候,根据两组患者的参数图,用randomise命令进行比较,得到差异脑区的cluster,p值和校正方法都是在比较前设置好的。对骨架化的 NODDI 参数图进行体素级 GBSS 分析,采用 FSL 的 randomize 功能进行非参数置换分析(置换次数 n = 5000)。每个置换分析使用无阈值聚类增强法,以完全校正多重比较的家族误差(FWE)方法确定统计显著性。

我理解你的做法了,现在审稿人的问题是,你没有呈现阴性结果还是你已经呈现了阴性结果,但是结果太简单。如果是前者,那么可以考虑呈现一些未通过校正的结果,这样结果会多一些;如果是后者,我就不太清楚是什么意思了。