- 我猜测是图B中的矩阵的每一行与GMV difference进行相关，矩阵的每一行表示某个脑区与其他脑区的结构共变的组间差异（用T值表示），GMV difference是每个脑区的GMV的组间差异（用T值表示），所以这个相关反映的应该是结构共变的组间差异与GMV的组间差异的关联。
- 不过做空间相关需要考虑自相关性，否则显著性是严重高估的，因为脑区之间不是独立的，违背了一般相关分析的假设，需要使用诸如spin test这样的方法来进行假设检验。更详细的讨论可以参考这篇文献： Markello, R. D., & Misic, B. (2021). Comparing spatial null models for brain maps. NeuroImage, 236, 118052. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2021.118052