如果按照我理解的统计原理上的要求，那么应该取p<0.05/6。但是如果你先做的三组的差异（one-way ANOVA）是有结果的，然后看两两差异，这个时候我倾向于p<0.05/2，因为太严格，容易得不到结果，从而和F检验形成矛盾。要注意，在影像软件里，一般都是单边检验，也就是要么G1 > G2，要么G1 < G2，如果没有特别的假设，一般p值是要求双边的，所以显著性水平应该是p<0.025。有一篇文献专门讨论这个：
Chen, G., Cox, R. W., Glen, D. R., Rajendra, J. K., Reynolds, R. C., & Taylor, P. A. (2019). A tail of two sides: Artificially doubled false positive rates in neuroimaging due to the sidedness choice with t-tests. Human brain mapping, 40(3), 1037–1043. https://doi.org/10.1002/hbm.24399